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개발놀이터
이번 포스팅에서는 MySQL에서 MySQL로 데이터를 마이그레이션하는 방법에 대해서 포스팅하도록 하겠습니다. 이번 마이그레이션의 특징은 기존 데이터가 완전히 Overwrite 해버리기 때문에 데이터가 존재하는 상태에서 진행하는 마이그레이션은 더 나중에 해봐야할 것 같습니다. 그럼 마이그레이션 시작하도록 하겠습니다. DBeaver로 마이그레이션 먼저 복제하고싶은 데이터베이스를 오른쪽 클릭해서 도구 > Dump database를 클릭합니다. 마이그레이션할 테이블을 선택해야합니다. 디폴트는 모든 테이블이 선택됩니다. 그리고 "다음"을 눌러서 내가 복제할 데이터가 어디에 저장되는지 알아야합니다. 저는 C드라이브에 Users에 user군요. start를 누르면 해당 경로에 sql파일이 있을겁니다. 하지만 에러가 ..
이번 포스팅에선 Elasticsearch의 데이터와 MySQL 데이터를 동기화하는 방법에 대해서 포스팅해보도록 하겠습니다. 우선 제가 이 방법이 필요했던 이유는 기존 프로젝트에서 이미 수백개의 데이터가 있는데 이걸 Elasticsearch와 연동시켜야 제가 원하는 검색성능이 나올 것 같아서 알아보게 되었습니다. 마이그레이션 하느라 조금 고생했는데 한번 보시죠! Elasticsearch 마이그레이션 Elasticsearch에서 데이터를 마이그레이션 하는 방법에는 몇가지가 있습니다. 일일이 집어넣기 Logstash 사용하기 go-mysql-elasticsearch 사용하기 저야 수백개가 되는 데이터니까 잘만하면 일일이 집어넣는게 가능하겠지만 현실에선 불가능하겠죠? 또 logstash를 사용하는 방법이 있는데..
이번 포스팅에선 이제 제가 공부하는 스프링에서 사용해봐야죠. 우리는 앞선 포스팅에서 Elassticsearch의 전반적인 내용과 CRUD를 해봤습니다. 스프링에선 Elasticsearch를 어떻게 사용하고있을까요? 한번 알아보죠! 스프링에서 Elasticsearch 사용하기 // elasticsearch implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch' implementation 'org.elasticsearch.client:elasticsearch-rest-high-level-client' 우선 의존성을 추가해줍니다. ElasticsearchConfig.java package com.hello.capston...
이번 포스팅에선 Elasticsearch 의 테이블 (Elasticsearch에선 Index) 생성과 값을 집어넣고, 읽고, 변경하고, 지우는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 우선 Elasticsearch에 대한 전반적인 이해가 있으면 정말 좋습니다. 아래의 링크에서 확인해주세요! https://coding-review.tistory.com/315
https://coding-review.tistory.com/365 Redis를 이용해 캐싱 구현하기 (with Spring) 저번 포스팅에선 Redis의 기본적인 개념에 대해서 알아봤습니다. Redis가 어떻게 NoSQL중에서 가장 빠른 성능을 보여줄 수 있었는지, 자료구조는 어떤 것을 지원하는지, 사용처는 어떤게 있는지, 배 coding-review.tistory.com 우리는 저번 캐싱 구현에서 Spring Data Redis를 적극적으로 활용해 CrudRepository를 상속받아 사용했습니다. 하지만 이 방법은 high level 코딩이었기 때문에 문제가 몇가지 있습니다. 바로 Redis에서 제공해주는 다양한 자료구조 중 Hash 밖에 이용할 수 없다는 것이죠. Redis에선 String, Se..
저번 포스팅에선 Redis를 이용해 캐싱을 구현해봤습니다. https://coding-review.tistory.com/365 Redis를 이용해 캐싱 구현하기 (with Spring) 저번 포스팅에선 Redis의 기본적인 개념에 대해서 알아봤습니다. Redis가 어떻게 NoSQL중에서 가장 빠른 성능을 보여줄 수 있었는지, 자료구조는 어떤 것을 지원하는지, 사용처는 어떤게 있는지, 배 coding-review.tistory.com 이번 포스팅에선 Redis를 이용해 세션을 구현해보도록 하겠습니다. 설정이나 사용하는 방법에 대해서는 위의 포스팅을 참고해주시면 감사하겠습니다. 사실 Redis로 세션을 구현하는 것은 정말정말 간단합니다. 하지만 너무 간단하기 때문에 재미가 없습니다. 따라서 이번 포스팅에선 ..
저번 포스팅에선 Redis의 기본적인 개념에 대해서 알아봤습니다. Redis가 어떻게 NoSQL중에서 가장 빠른 성능을 보여줄 수 있었는지, 자료구조는 어떤 것을 지원하는지, 사용처는 어떤게 있는지, 배포방법까지 알아봤죠. 자세한 내용은 아래를 참고해주세요! https://coding-review.tistory.com/364 Redis의 기초적인 개념 다음 프로젝트를 기획하면서 Redis를 사용해봐야겠다는 생각을 하게 되었습니다. 기존 이론적으로 알고 있었던 내용으로는 Redis가 캐싱이나 세션 데이터 저장소로서 사용된다는 것은 알고 있었 coding-review.tistory.com 이번 포스팅에선 Redis를 이용해 캐싱을 구현해보도록 하겠습니다. 우선 결론부터 말씀드리자면 페이지 전체를 캐싱할 수는..
다음 프로젝트를 기획하면서 Redis를 사용해봐야겠다는 생각을 하게 되었습니다. 기존 이론적으로 알고 있었던 내용으로는 Redis가 캐싱이나 세션 데이터 저장소로서 사용된다는 것은 알고 있었지만 실제 어떻게 사용하는지 그 이외의 사용처는 무엇이 있는지에 대해서 공부가 부족해 조금 알아보게 되었습니다. 이번 공부는 특별히 요즘 핫한 Open AI의 Chat GPT 3.5 버전을 이용해 공부를 진행했습니다. 하지만 어디까지나 생성형 대화 AI인만큼 정보가 정확한지에대한 더블체크를 진행했으니 정보의 신뢰성은 걱정하지 않으셔도 될 것 같습니다. 때문에 이번 포스팅의 출처에는 제가 정보를 얻은 출처가 아닌 더블체크에 사용된 출처가 기입될 예정이니 참고해주시면 감사하겠습니다. 또한, GPT를 이용해 얻은 정보들은 ..
작년 12월쯤에 데이터베이스 인덱스에 관한 포스팅을 진행한 적이 있습니다. 하지만 그때 당시 제대로 된 문서를 찾아보고 포스팅을 한 것이 아니라 다른 분들이 블로그에 올리신걸 짜집기 해서 적은 것이라 내용이 많이 부실합니다. 이번 포스팅에서는 이전 인덱스에 관한 내용을 리뉴얼하는 과정을 거칠 것이고 그렇기 때문에 이번 포스팅은 꽤나 알차게 작성할 예정입니다. 각설하고 시작해보죠 인덱스 우선 이런 데이터가 있다고 가정해봅시다. 이 상태에서 점수가 30점인 학생을 찾고 싶습니다. SQL문 SELECT 어쩌구 해서 만들겠죠? SQL문을 그렇게 만들면 데이터를 가져올겁니다. 하지만 기존 DBMS는 데이터를 검색할 때 모든 데이터를 다 뒤져서 가져옵니다. 점수가 30점인 학생을 찾기 위해서 다섯개의 레코드를 다 ..
블로그를 한번 쭉 보니 제가 데이터베이스 공부를 하면서 NoSQL을 굉장히 깊게 공부했는데 BASE에 대해서 다루지 않았더라구요. 이번 포스팅에서는 RDBMS에 ACID가 있다면 NoSQL에는 BASE가 있다! BASE에 대해서 알아보겠습니다. 그리고 BASE에서 가장 중요한 Eventual Consistency에 대해서 깊이있게 알아보도록 하겠습니다. BASEBASE는 ACID와 마찬가지로 NoSQL의 특징을 잘 알려주는 특징들의 앞글자를 따서 만든 단어입니다. BASE에 들어가기 앞서 ACID에 대해서 베이스 지식이 없으시면 아래의 링크에서 참고해주세요! https://coding-review.tistory.com/296 트랜잭션과 ACID (자바에서 트랜잭션을 다루는 방법에 대한 관점으로)이..