개발놀이터

이번 포스팅에선 Redis와 Memcached의 동시성 문제에 대해서 궁금증이 생겨서 공유하고자 글을 쓰게 되었습니다. 구글링하다 Redis-Semaphore로 Mutex 해결하기 라는 제목의 포스팅을 발견했습니다. 처음엔 보고 "으잉? 이게 무슨말이야?" 하게 됐는데 Mutex는 동시성 문제를 해결하는 방법론인데 Mutex를 해결..? 아마 포스팅 쓰신 글쓴이분께서 Mutex의 뜻을 착각하고 계신게 아닌가 싶었습니다. 그래서 그 부분은 넘어가도록 하고 Redis-Semaphore라는게 걸려서 이번에도 역시 GPT로 공부해봤습니다. Redis와 Memcached의 차이 우선 이 둘의 차이부터 짚고 넘어가도록 하겠습니다. Redis 싱글스레드이다. 여러가지 자료형을 제공한다. String, Hash, Li..

이번 포스팅에선 데이터베이스 프로시저에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 면접 봤는데 해당 내용이 나왔고 대답을 못했습니다. 다음 면접을 위해 정리해두는 느낌으로 포스팅 해보도록 하겠습니다. 데이터베이스 프로시저 프로시저란 무엇일까요? 간단하게 쿼리 묶음이라고 생각하시면 됩니다. 만약 자주 사용하는 SQL문이 있다면 그것들을 정리해둔 것이죠. 한번 간단한 예시를 상정해보고 코드 예제까지 보여드리겠습니다. "books"라는 테이블에 새로운 책을 입력할 것입니다. "books"테이블에 특정 책의 수량을 변경할 것입니다. 데이터가 바뀐 책의 상세 데이터를 요청해보겠습니다. DELIMITER // CREATE PROCEDURE ManageBook(IN bookTitle VARCHAR(255), IN bookAuth..

이번 포스팅에선 도커를 활용해 MySQL 서버를 레플리케이션 (복제) 하여 DB 부하를 줄여보겠습니다. 제 프로젝트 컨셉상 레플리케이션이 필요한 구조이긴 합니다만... 조금 의구심이 들긴 합니다. 데이터베이스 서버를 여러대 두는게 아니고 한 인스턴스에서 MySQL 서버 여러개 둔다고 DB 부하가 줄어들지는 모르겠습니다. 그래도 그냥 새로운거 도전한다고 생각하고 한번 해보도록 하겠습니다. 레플리케이션 레플리케이션이 뭔지 먼저 짚고 넘어가도록 하죠. 데이터베이스 레플리케이션이란, 데이터베이스 클러스터링에서 발전된 형태로서 DB 스토리지와 DB 서버가 하나의 쌍을 이뤄 원래라면 하나의 DB 서버가 부담해야할 부하를 여러대로 나눠 부하를 줄여줌으로써 데이터베이스의 성능이 떨어지지 않게 유지하는 방법입니다. 클러..

이번 포스팅에서는 MySQL에서 MySQL로 데이터를 마이그레이션하는 방법에 대해서 포스팅하도록 하겠습니다. 이번 마이그레이션의 특징은 기존 데이터가 완전히 Overwrite 해버리기 때문에 데이터가 존재하는 상태에서 진행하는 마이그레이션은 더 나중에 해봐야할 것 같습니다. 그럼 마이그레이션 시작하도록 하겠습니다. DBeaver로 마이그레이션 먼저 복제하고싶은 데이터베이스를 오른쪽 클릭해서 도구 > Dump database를 클릭합니다. 마이그레이션할 테이블을 선택해야합니다. 디폴트는 모든 테이블이 선택됩니다. 그리고 "다음"을 눌러서 내가 복제할 데이터가 어디에 저장되는지 알아야합니다. 저는 C드라이브에 Users에 user군요. start를 누르면 해당 경로에 sql파일이 있을겁니다. 하지만 에러가 ..

이번 포스팅에선 Elasticsearch의 데이터와 MySQL 데이터를 동기화하는 방법에 대해서 포스팅해보도록 하겠습니다. 우선 제가 이 방법이 필요했던 이유는 기존 프로젝트에서 이미 수백개의 데이터가 있는데 이걸 Elasticsearch와 연동시켜야 제가 원하는 검색성능이 나올 것 같아서 알아보게 되었습니다. 마이그레이션 하느라 조금 고생했는데 한번 보시죠! Elasticsearch 마이그레이션 Elasticsearch에서 데이터를 마이그레이션 하는 방법에는 몇가지가 있습니다. 일일이 집어넣기 Logstash 사용하기 go-mysql-elasticsearch 사용하기 저야 수백개가 되는 데이터니까 잘만하면 일일이 집어넣는게 가능하겠지만 현실에선 불가능하겠죠? 또 logstash를 사용하는 방법이 있는데..

이번 포스팅에선 이제 제가 공부하는 스프링에서 사용해봐야죠. 우리는 앞선 포스팅에서 Elassticsearch의 전반적인 내용과 CRUD를 해봤습니다. 스프링에선 Elasticsearch를 어떻게 사용하고있을까요? 한번 알아보죠! 스프링에서 Elasticsearch 사용하기 // elasticsearch implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-elasticsearch' implementation 'org.elasticsearch.client:elasticsearch-rest-high-level-client' 우선 의존성을 추가해줍니다. ElasticsearchConfig.java package com.hello.capston...

이번 포스팅에선 Elasticsearch 의 테이블 (Elasticsearch에선 Index) 생성과 값을 집어넣고, 읽고, 변경하고, 지우는 방법을 알아보도록 하겠습니다. 우선 Elasticsearch에 대한 전반적인 이해가 있으면 정말 좋습니다. 아래의 링크에서 확인해주세요! https://coding-review.tistory.com/315

https://coding-review.tistory.com/365 Redis를 이용해 캐싱 구현하기 (with Spring) 저번 포스팅에선 Redis의 기본적인 개념에 대해서 알아봤습니다. Redis가 어떻게 NoSQL중에서 가장 빠른 성능을 보여줄 수 있었는지, 자료구조는 어떤 것을 지원하는지, 사용처는 어떤게 있는지, 배 coding-review.tistory.com 우리는 저번 캐싱 구현에서 Spring Data Redis를 적극적으로 활용해 CrudRepository를 상속받아 사용했습니다. 하지만 이 방법은 high level 코딩이었기 때문에 문제가 몇가지 있습니다. 바로 Redis에서 제공해주는 다양한 자료구조 중 Hash 밖에 이용할 수 없다는 것이죠. Redis에선 String, Se..

저번 포스팅에선 Redis를 이용해 캐싱을 구현해봤습니다. https://coding-review.tistory.com/365 Redis를 이용해 캐싱 구현하기 (with Spring) 저번 포스팅에선 Redis의 기본적인 개념에 대해서 알아봤습니다. Redis가 어떻게 NoSQL중에서 가장 빠른 성능을 보여줄 수 있었는지, 자료구조는 어떤 것을 지원하는지, 사용처는 어떤게 있는지, 배 coding-review.tistory.com 이번 포스팅에선 Redis를 이용해 세션을 구현해보도록 하겠습니다. 설정이나 사용하는 방법에 대해서는 위의 포스팅을 참고해주시면 감사하겠습니다. 사실 Redis로 세션을 구현하는 것은 정말정말 간단합니다. 하지만 너무 간단하기 때문에 재미가 없습니다. 따라서 이번 포스팅에선 ..

저번 포스팅에선 Redis의 기본적인 개념에 대해서 알아봤습니다. Redis가 어떻게 NoSQL중에서 가장 빠른 성능을 보여줄 수 있었는지, 자료구조는 어떤 것을 지원하는지, 사용처는 어떤게 있는지, 배포방법까지 알아봤죠. 자세한 내용은 아래를 참고해주세요! https://coding-review.tistory.com/364 Redis의 기초적인 개념 다음 프로젝트를 기획하면서 Redis를 사용해봐야겠다는 생각을 하게 되었습니다. 기존 이론적으로 알고 있었던 내용으로는 Redis가 캐싱이나 세션 데이터 저장소로서 사용된다는 것은 알고 있었 coding-review.tistory.com 이번 포스팅에선 Redis를 이용해 캐싱을 구현해보도록 하겠습니다. 우선 결론부터 말씀드리자면 페이지 전체를 캐싱할 수는..