개발놀이터

Q. TCP의 흐름 제어와 혼잡 제어에 대해서 설명해주세요. A. 흐름 제어는 송신자와 수신자 사이에서 벌어지는 현상이고 송신자가 보내는 패킷의 크기가 수신자의 수용 용량보다 클 경우 수신자의 버퍼를 동적으로 늘리기 위해 잠시 시간을 벌어주는 용도로 사용됩니다. 이때 sliding window 방식으로 수신자가 ACK 패킷을 전달할 때마다 일정량의 데이터를 보내주는 것이 특징입니다. 혼잡 제어는 송신자와 수신자와의 통신뿐만 아니라 더 넓은 범위에서 일어나는 현상으로서 네트워크 트래픽이 너무 많아지는 경우 패킷이 로스되는 것을 막기 위해 트래픽 레벨의 모니터링을 통해 혼잡을 막기위해 window 크기와 전송 속도를 제어하는 역할을 합니다. Q. window 크기가 뭔가요? A. 단위 시간당 전송되는 패킷의..

Q. 트랜잭션 전파단계에 대해서 설명해주세요 A. 스프링은 여러개의 트랜잭션 연산을 하나로 통합하기위해 물리 트랜잭션과 논리 트랜잭션이라는 개념을 도입했고 이로인해 트랜잭션 연산들이 전파되면서 원자성을 보장할 수 있었습니다. JPA에서는 다양한 트랜잭션 전파 단계를 지원하는데 디폴트값인 REQUIRED부터 무조건 새로운 트랜잭션을 만드는 REQUIRES_NEW 그외에도 SUPPORTS, NOT_SUPPORTED, NESTED, NEVER, MANDATORY 등이 있습니다.

Q. 왜 비관적 락을 사용했나요? A. 낙관적 락의 사용과 비관적 락의 사용 중 많은 고민이 있었습니다. 성능상 낙관적 락을 선택하고 싶었지만 이용자 수가 1000만명이나 된다는 컨셉 때문에 충돌이 빈번할 것으로 예측했습니다. 또한, 먼저 결제를 진행한 사용자에게 결제가 일어나고 그 뒤의 사용자는 결제가 일어나면 안된다는 생각 때문에 비관적 락을 선택했습니다.

Q. 왜 Redis를 사용하셨나요? A. 우선 대안책으로 EHcache와 Memcached가 있었습니다. 같은 글로벌 캐시인 Memcached는 Redis가 제공하는 다양한 자료구조와 장애가 발생해도 데이터를 유지할 수 있는 지속성, 수평적 확장이 용이하다는 특징 때문에 Redis를 선택했습니다. EHcache는 스프링과 통합이 쉽고 속도가 빠르다는 장점이 있어서 많은 고민이 있었지만 멀티 스레드 상황과 분산 시스템 상황에서 캐시 스토리지 동기화에 신경을 써야 해서 앞으로 분산 시스템으로 넘어갈 때 프로젝트의 복잡도를 올리고 싶지 않았습니다.

Q. 왜 JWT를 사용했는가? A. 우선 제 프로젝트의 종점이 MSA였다는 것을 먼저 피력하고 싶습니다. 때문에 격리된 애플리케이션 사이의 통신에서 인증을 위해 stateless한 인증 방식이 필요하다고 생각되었습니다. 기존 인증 방식은 스프링 시큐리티에 온전히 의존해 인증방식이 stateful하기 때문에 MSA와 맞지 않다고 생각했습니다.

Q. 왜 Jenkins를 사용했나요? A. 비교 대상은 Github Action이었고 많은 고민이 있었습니다. 결과적으로 Jenkins를 사용하게 된 이유는 우선 넓은 커뮤니티로 인해 풍부한 레퍼런스가 그 이유였습니다. 처음 CI 자동화를 하는 것이기 때문에 트러블 슈팅이라던가 레퍼런스를 참고할 곳이 많은 곳이 큰 메리트가 있었습니다. 또한 Github Action이 가지고 있는 문제 중 하나인 잡 스케쥴링에 종종 이슈가 있다는 것을 알고 CI 자동화 툴의 치명적인 단점이라고 생각했습니다.

Q. 스프링 시큐리티의 동작 방식에 대해서 설명해주세요. A. 먼저 Proxy Chain Filter가 필터를 만듭니다. 그리고 프록시로 생성된 필터가 request를 인터셉트합니다. 인터셉트한 request로 인증을 진행하고 인증이 끝나면 Security Context를 업데이트합니다. 업데이트함과 동시에 인가가 진행되고 Exception을 핸들링 한 다음 사용자의 요청을 핸들링합니다. Q. 스프링 시큐리티의 인증 방식에 대해서 설명해주세요. A. 먼저 request와 걸맞는 필터가 작동합니다. form 형식의 request는 UsernamePassowrdAuthenticationFilter가 작동하고 OAuth 2.0의 형식은 OAuthLoginAuthenticationFilter가 작동합니다. 그리..

Q. 낙관적 락과 비관적 락에 대해서 설명해주세요. A. 둘 다 데이터에 락을 걸어서 동시성 문제를 해결하는 방법중에 하나입니다. 낙관적 락은 충돌이 빈번하지 않은 경우에 효과적입니다. 낙관적 락은 커밋과정에서 충돌을 감지하여 Exception을 던지는데 이 때 Exception은 OptimisticLockingFailureException입니다. 이 예외를 처리함으로써 동시성 문제를 해결할 수 있습니다. 비관적 락은 충돌이 빈번한 경우에 더 효과적입니다. 비관적 락은 반드시 동시성 문제가 발생한다는 가정을 하고 락을 걸기 때문에 데이터의 정합성이 보장되지만 낙관적 락에 비해 성능이 조금 부족할 수 있습니다.

Q. 비동기 프로그래밍과 Non-blocking (Architecture) 의 차이에 대해서 설명해주세요. A. 동기 / 비동기 프로그래밍은 클라이언트와 서버간에 커뮤니케이션을 할 때 한번 request를 보내면 그에 상응하는 response가 올때까지 기다려야 한다는 것입니다. 반면에 블로킹 / 논블로킹 아키텍처는 여러개의 프로그램 혹은 스레드가 공유된 자원에 접근할 때 같은 자원에 하나의 스레드만 접근할 수 있도록 접근을 막는 것입니다.

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