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개발놀이터
Q. 클러스터링, 레플리케이션, 샤딩에 대해서 설명해주세요 (이거 안물어볼 가능성이 매우 높습니다) A. 클러스터링이란 하나의 DB 스토리지에 여러 DB 서버를 달아서 원래였다면 하나의 서버에서 감당해야할 부하를 여러 서버가 나눠 담당하기 때문에 성능적인 이점을 볼 수 있습니다. 하지만 DB 스토리지가 하나밖에 없기 때문에 DB스토리지에 문제가 생긴다면 전체 애플리케이션이 죽어버릴 수 있다는 단점이 있습니다. 이를 보완하기 위한 방식이 바로 레플리케이션인데, 레플리케이션은 복제된 DB 스토리지를 각각의 DB서버와 묶어서 DB 스토리지가 죽어버릴 경우에 대비할 수 있습니다. 하지만 슬레이어 DB서버가 많이 늘어난다는 단점이 있습니다. 이를 보완하기 위한 방식이 바로 샤딩입니다. 샤딩은 데이터를 특징에 맞춰..
Q. 로드 밸런싱에 대해서 설명해주세요 A. 로드 밸런싱은 트래픽을 적절히 서버에 분담해주는 기술입니다. 구현한 알고리즘은 정적 로드 밸런싱 알고리즘과, 동적 로드 밸런싱 알고리즘이 있습니다. 정적 알고리즘은 옆 서버의 상태와 성능을 고려하지 않고 순서에 따라 트래픽을 분배한다는 특징이 있습니다. 비효율적으로 보이지만 개발이 단순하다는 장점이 있습니다. 정적 알고리즘에는 라운드 로빈, 가중치에 기반한 라운드 로빈, IP Hash 가 있습니다. 동적 알고리즘은 가용성, 상태, 작업상황에 맞춰 트래픽을 분배한다는 특징이 있습니다. 굉장히 효율적이지만 구현이 까다롭고, 오버헤드가 발생할 수 있다는 단점이 있습니다. 동적 알고리즘에는 Least Connection, Weighted Least Connection..
Q. 동기, 비동기 프로그래밍에 대해서 설명해주세요. A. 동기 프로그래밍은 싱글스레드, Blocking Architecture로 대표되는 프로그래밍으로 요청을 보내면 그에 상응하는 응답이 올때까지 기다린다는 특징이 있습니다. 따라서 속도가 좀 느리고, 확장성이 낮다는 단점이 있지만 개발자 친화적이고, 메모리를 적게 먹으며, 오버헤드가 발생하지 않는다는 장점이 있습니다. 비동기 프로그래밍은 멀티 스레드, Non-Blocking Architecture로 대표되는 프로그래밍으로 요청과 응답이 각각 다른 스레드에 할당되어 응답을 기다리지 않아도 된다는 특징이 있습니다. 그렇기 때문에 속도가 빠르고, 확장성이 높다는 장점이 있지만 구현하기 까다롭고, 메모리를 많이 잡아먹으며, 오버헤드가 발생한다는 단점이 있습니다.
Q. NoSQL이 뭔가요? A. NoSQL은 비관계형 데이터베이스로서 기존 RDBMS가 엄격한 스키마에 따른 정형 데이터를 저장하는 것에 특화된 것과 다르게 NoSQL은 ACID를 엄격히 지키지 않고, 스키마에서도 자유롭기 때문에 비정형 데이터를 저장하고 RDBMS에 비해 수평적으로 확장하기 쉽다는 특징이 있습니다. NoSQL의 타입으로는 Key-Value Store, Document Store, Wide Column Store, Graph Store가 있습니다. Q. NoSQL과 RDBMS의 차이에 대해서 설명해주세요 A. 우선 크게 확장성, 성능, 보안적으로 설명할 수 있습니다. 수직적인 확장만 가능하던 RDBMS와 다르게 NoSQL은 수평적으로 확장이 가능하기 때문에, NoSQL의 경우 빅데이터를 ..
Q. 트랜잭션 전파단계에 대해서 설명해주세요 A. JPA Propagation은 트랜잭션 동작 도중 다른 트랜잭션을 호출하는 상황에 선택할 수 있는 옵션입니다. @Transactional의 Propagation 속서을 통해 피호출 트랜잭션의 입장에서는 호출한 쪽의 트랜잭션을 그대로 사용할 수도 있고, 새롭게 트랜잭션을 생성할 수도 있습니다. Q. 전파단계의 종류에 대해서 설명해주세요 A. REQUIRED는 부모 트랜잭션 내에서 실행하며, 부모 트랜잭션이 없을 경우 새로운 트랜잭션을 생성합니다. 그 외에는 REQUIRES_NEW, SUPPORTS, NOT SUPPORT, MANDATORY, NESTED, NEVER등이 있습니다.
Q. Elasticsearch에 대해서 설명해주세요 A. Elasticsearch는 자바로 만들어진 오픈소스 검색엔진으로서 독단적으로 사용되지는 않고 ELK 스택이라고하는 기술로 묶어서 사용됩니다. Elasticsearch는 데이터의 검색을 담당하고 Logstash는 데이터 집계를 담당하고 Kibana는 데이터 시각화를 담당합니다.
Q. CAP 정리에 대해서 설명해주세요. A. CAP 정리는 분산시스템에서 Consistency, Availability, Partition tolerance 이 세가지 속성을 모두 만족시키는 데이터베이스는 없다는 정리입니다. Consistency는 같은 시간에 클라이언트가 같은 데이터를 봐야 한다는 정합성이고, Availability는 모든 노드가 요청에의한 응답을 할 수 있어야 한다는 가용성이고, Partition tolerance는 장애 상황에서도 애플이케이션이 작동해야 한다는 장애 허용입니다. Q. CAP정리에서 RDBMS는 어디에 속하나요? (충분히 물어볼 수 있음) A. RDBMS는 분산시스템이 아니고, CAP정리는 분산시스템을 기반으로한 정리이기 때문에 RDBMS를 CAP정리로 설명하는 것은..
이번 포스팅에서는 로드 밸런싱에 대해서 알아볼 예정입니다. 로드 밸런싱이란 쉽게 말해서 트래픽을 분산 처리 해주는 시스템인데요. 이름 그대로 짐 (Load) 을 나눠주는 (Balancing) 시스템이죠. 요즘 IT 대기업을 필두로 엄청난 트래픽이 유발되고 있죠? 점심시간에 폭주하는 트래픽을 감당해야 하는 배달의 민족이나 명절 때 엄청난 트래픽을 감당해야 하는 쿠팡까지 로드 밸런싱을 사용하지 않는 기업은 없을 것 같은데요. 우리는 이번 포스팅에서 로드 밸런싱이 무엇인지, 로드 밸런싱을 구현한 알고리즘은 뭐가 있는지, 로드 밸런싱에는 어떤 것들이 있는지에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 로드 밸런싱 (Load Balancing)로드 밸런싱은 둘 이상의 컴퓨터 사이에서 작업을 분산시켜주는 작업을 뜻합니다..
이번 포스팅에서는 Elasticsearch에 대해서 알아보겠습니다. Elasticsearch가 뭐야? 라고 물으면 "index 아냐?", "검색 엔진이잖아", "데이터베이스 분석하는 툴이지", 구글같은거?" 이런 많은 대답이 오고 갈 수 있는 이유는 Elasticsearch가 위의 모든 내용을 포함하고 있기 때문입니다. Elasticsearch는 웹사이트나 document에서 간단한 검색부터, 로그데이터를 분석하고 모으는 일이나, 데이터를 분석하고 시각화해주는 똑똑한 비즈니스 툴이죠. 이번 포스팅에서는 Elasticsearch가 어쩌다 가장 인기있는 엔터프라이즈 검색 엔진이 되었는지 그리고 가장 인기있는 DBMS 탑10에 이름을 올리게 되었는지에 대해서 설명해보겠습니다. Elasticsearch가 뭐야?..
이번 포스팅에선 동기화 프로그래밍, 비동기화 프로그래밍에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 동기화 프로그래밍과 비동기화 프로그래밍은 네트워크 공부를 하다보면 쉽게 접할 수 있는 주제입니다. 그만큼 중요한 주제이기도 하죠. 이번 포스팅에선 동기화, 비동기화 프로그래밍이 무엇인지, 둘의 차이는 무엇인지, 둘의 장단점은 무엇인지, 둘의 사용처는 어디인지에 대해서 자세히 알아보도록 하겠습니다. 동기화, 비동기화의 특징 동기화 동기는 Synchronous 줄여서는 sync라고도 부릅니다. 동기는 Blocking Architecture라고도 불리고 반응형 시스템을 위한 프로그래밍을 할 때 사용하면 좋습니다. 동기는 굉장히 엄격한 순서를 가지고 동작하는데 request한번 response한번 이렇게 한 세트로 동작하는데..